在茫茫網海中瞥見 DataCamp 上十二門課，照著作者建議的學習路徑走，熟悉 R 語言的操作方式，順手複習統計學。
整理資料是最麻煩的事情，可以在 excel 先將資料格式整理好，載入 R 後使用 tidyr 與 dplyr 再進行資料的前處理。
DataCamp 上的 Learn 選單中的 tracks，提供了一些課程建議。資料處理的課程建議為 Data Manipulation。整理好資料後，下一步就是進行分析了。
進行何種分析就要看目的了，Datacamp 上的 skill tracks 可以選擇 statistics 進行學習。R 還有許多 package 可以使用，端看想要的分析方式，選擇合適的 package。
資料處理 ------> 分析 ------> 結果呈現
結果呈現當然以圖形最好，沒人想看落落長的文字或公式。這時候就是使用 R 中強大的 ggplot2。在 Datacamp 中的課程如下:
網路搜尋 ggplot2 也會有很多教學，便不再多做撰述了。
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